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4. Thema I : qu’appelle-t-on « IA » ?

DIAPOSITIVES 12 à 17

Six diapositives qui posent une seule question, sous six habillages visuels.

« Beaucoup de termes et d’acronymes : AI, AGI, ASI, ML, DL, NN… comment s’y retrouver ? »

Atlas mindmup — « Artificial Intelligence », la carte de référence construite pour la conférence.

La séquence de questions

Diapositive 13
Les grandes familles d’apprentissage automatique : supervised, unsupervised, reinforcement learning, et leurs applications. En surimpression : « Rise of the Machines — An introduction to Machine Learning ».
Diapositive 14
« What is AI? » / « Are there different types of AI? », sur l’affiche de Terminator 3 : Rise of the Machines.
La diapositive 15 reformulait la même question sous une autre image (« General AI? Expert systems? Machine learning? Deep learning? »). Doublon : les deux formulations sont réunies ici.
Diapositive 16
Nick Bostrom et Superintelligence, avec l’opposition qui va servir de fil : General AI — « building full autonomous systems » — contre Narrow AI — « augmenting or imitating human intelligence ».

Ce que la séquence installe

Deux couples, et non un seul : General / Narrow d’un côté, qui parle de l’étendue de la compétence ; IA / ML / DL de l’autre, qui parle de la technique. On les confond volontiers. La fiche 5 traite le second.

La diapositive 17 — photographie d’écran des cercles Automation / General AI / Narrow AI / Machine learning / Neural Nets / Deep learning — est écartée : c’est un doublon dégradé du schéma propre de la diapositive 18. Son seul apport propre est conservé : l’anneau extérieur « Automation », qui englobe tout le reste — l’IA y est présentée comme un cas particulier de l’automatisation.
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