5. AI | ML | DL, puis GenAI
DIAPOSITIVES 18 et 19, 22 à 24
La réponse : trois cercles emboîtés, et une quatrième espèce qui vient s’y loger.
Artificial Intelligence — Mimicking the intelligence or behavioural pattern of humans or any other living entity.
Machine Learning — A technique by which a computer can “learn” from data, without using a complex set of different rules. This approach is mainly based on training a model from datasets.
Deep Learning — A technique to perform machine learning inspired by our brain’s own network of neurons.
Trois précisions accompagnent le schéma :
- Les manuels de référence définissent le champ comme l’étude des « agents intelligents » : tout système qui perçoit son environnement et agit de manière à maximiser ses chances d’atteindre ses objectifs.
- Le machine learning est issu de l’étude de la reconnaissance de formes et de la théorie de l’apprentissage computationnel.
- L’adjectif « deep » ne qualifie pas une profondeur de pensée mais le nombre de couches du réseau de neurones artificiels.
La reformulation en français de l’exposé
IA — AI is imitating or augmenting the problem-solving and decision-making capabilities of the human mind.
Machine learning — Machine Learning is the science (and art) of programming computers so they can learn from data.
Deep learning — Deep Learning is scalable machine learning : il automatise l’extraction des caractéristiques, réduit l’intervention humaine, et permet d’exploiter de très grands jeux de données.
Ajouter la GenAI
Adding « GenAI » — Generative AI in the list of species.
La formule est juste : la GenAI n’est pas un nouveau paradigme à côté des autres, c’est une espèce de plus dans la liste, logée au plus profond des cercles.