Ce fonds croise deux versants qui se parlent rarement : l'ingénierie (RAG, architectures d'agents, bases vectorielles, modèles ouverts exécutés en local) et la pensée (mémoire et représentation en sciences cognitives, débats de philosophie de l'esprit sur la compréhension et l'intentionnalité). Il rassemble des informations sourcées et datées, des débats rendus honnêtement en thèse et antithèse, et deux recommandations bornées — l'une pour le projet cinéma, l'autre pour les LLM en local.

Ce que ce fonds n'est pas : il ne construit rien et n'installe rien. Le volet « base vectorielle » recommande ; le volet « LLM en local » cartographie. Aucun paquet n'a été installé, aucun modèle téléchargé, aucune base créée, aucun service connecté — la seule connexion sortante utilisée a été la recherche web documentaire. Le chantier technique « chatbot v2 » est cité, jamais rouvert : il relève d'un autre mandat.

Carte du fonds

Fondements du RAG

De l'article fondateur (Lewis et al., NeurIPS 2020) aux variantes actuelles — GraphRAG, Self-RAG, Corrective RAG, RAG agentique. Les briques : récupération dense, embeddings, découpage, index approché (HNSW), reclassement.

Architectures d'agents

ReAct, Toolformer, agents génératifs de Park et al. ; la question de la mémoire des agents (épisodique, sémantique, consolidation) et les taxonomies récentes.

Sciences cognitives

Ce que la psychologie de la mémoire sait depuis Bartlett (1932) et Tulving (1972), et ce que le traitement prédictif (Friston, Clark) propose — matière de comparaison, jamais d'assimilation hâtive avec les machines.

Philosophie de l'esprit

Turing (1950), la chambre chinoise de Searle (1980) et ses répliques, l'ancrage des symboles (Harnad, 1990), l'esprit étendu (Clark et Chalmers, 1998) — et leur reprise dans le débat contemporain sur les LLM.

Débats — thèse et antithèse

Six controverses exposées en vis-à-vis, chaque position portée par ses meilleurs défenseurs sourcés. Rien n'y est tranché : c'est la matière du café-philo.

Base vectorielle — projet cinéma

L'état de l'art (pgvector, Qdrant, sqlite-vec, Milvus…) et une recommandation bornes d'abord : souveraineté, dépendances, effort réel pour environ 462 passages ; le coût ensuite.

LLM en local

Moteurs d'exécution, familles de modèles à poids ouverts, exigences matérielles documentées, et des critères pour trier ce qui vaut études et tests. Identifier n'est pas installer.

Œuvres — fiction, cinéma, séries

Du Golem à Ex Machina : les œuvres qui pensent la machine pensante, la mémoire artificielle et l'esprit étendu. Signale les deux films du corpus maison qui s'y rattachent.

Bibliographie et sources

L'ensemble du sourçage du fonds, consolidé et daté, avec les statuts de recoupement page par page.

Pièces d'entrée utilisées

Ce fonds part de trois pièces déposées par AH, restées intouchées et non reproduites :

S'y ajoute le matériel de la formation (corpus-rag-chatbot-main, dépôt de démonstration de Diederick Legrain / AI Shift, licence MIT) : cinq fichiers de son pipeline ont été lus comme données techniques et sont crédités là où ils servent — c'est le seul exemple de RAG réel, mesuré, dont ce fonds dispose.

Méthode et fiabilité

Chaque page porte ses sources en pied, avec leur date. Trois statuts sont utilisés : confirmé (recoupé par au moins une source fiable indépendante, ou lu directement à la source primaire), partiellement recoupé (une seule source secondaire, ou source primaire non consultée directement) et non recoupé (affirmation trouvée mais non vérifiable en l'état — à creuser). Ce qui n'a pas pu être vérifié est marqué comme tel, jamais affirmé silencieusement.

Avertissement de fraîcheur. Le paysage technique décrit aux pages Base vectorielle et LLM en local bouge de mois en mois : versions, licences, classements et prix changent. Les faits y sont datés d'août 2026 — à re-mesurer avant toute décision. Les pages de fond (sciences cognitives, philosophie de l'esprit, œuvres) vieillissent, elles, beaucoup plus lentement.

Deux fils rouges

Le premier vient de la formation : un système qui cherche par les mots ne trouve pas ce qui est dit par d'autres mots. La question posée en séance — « quels sont les films romantiques du catalogue ? » — n'a pas échoué parce que le modèle ne comprenait pas, mais parce que la récupération ne lui avait rien donné à comprendre. Cette frontière entre lexical et sémantique traverse tout le versant ingénierie du fonds.

Le second est son écho philosophique : quand un système va chercher un document au lieu de « le savoir », se souvient-il, ou consulte-t-il ? Otto et son carnet (Clark et Chalmers, 1998) posaient la question trente ans avant le RAG. Elle est reprise en page Débats, sans être tranchée.