Le point d’entrée unique de la matière pratique rassemblée pour la conférence Café Philo « bonnes pratiques de travail avec l’IA ». Vecteurs, tokens, poids, hallucinations — ce qui se passe réellement dans la machine, expliqué avec des exemples qu’on peut exécuter.
À quoi sert ce dossier. Les trois conférences déjà converties traitent des enjeux — histoire, risques, éthique, régulation. Celui-ci traite du mécanisme : ce que la machine lit, comment elle range le sens, comment elle choisit un mot. C’est le versant pratique et d’ingénierie simple de l’ensemble.
Le principe. Chaque concept est adossé à quelque chose qu’on peut montrer : un script de vingt lignes, une page interactive, un tableau de résultats. Rien n’est affirmé qui ne soit vérifiable en le lançant.
Ce qui est établi et ce qui ne l’est pas est indiqué fiche par fiche, et récapitulé dans « D’où vient cette matière ».
Dans l’ordre où la machine les rencontre : lire → ranger → calculer → regarder → choisir → se tromper → la limite de principe.
Ni des lettres, ni des mots : des fragments appris par comptage. Avec une démonstration exécutable où la machine découvre toute seule le suffixe -tion.
La pièce maîtresse : chat/chien = 0,9880, chat/ordinateur = 0,1813. Le code, les trois mesures, la page interactive, et ce que la démonstration simplifie.
Fiche de liaison. Le mécanisme de calcul est déjà exposé, et bien, dans les trois conférences converties : voici où, et comment ça s’articule avec le reste.
Un modèle ne se souvient pas : il relit. Et il ne lit pas uniformément : il pondère. Deux phrases qui expliquent la moitié des surprises des utilisateurs.
Un seul réglage transforme le même modèle en recopieur, en écrivain ou en ivrogne. Avec les vingt tirages où « volcan » finit par sortir.
Une étude spécifique y est rattachée : 21 phénomènes observés en dix semaines de travail humain-IA, une revue de la littérature académique et grand public, neuf pistes. La page garde aussi ce que les trois conférences en disaient déjà.
Le contrepoint de la démo vecteurs : aucune sonde ne peut capturer exactement la vérité. Lecture critique sourcée, avec ses objections et ses garde-fous.
Sept diapositives « Ardoise & Craie », prototype validé le 1er août 2026. Les diapositives 3 à 5 mettent la démo vecteurs en scène, sans une ligne de code à l’écran.
Quatre dossiers, trois sessions mandatées, et l’étude sur les hallucinations, livrée depuis. Ce qui est de la matière d’AH, ce qui a été rédigé pour l’occasion, et ce qui reste à produire.
| Fichier | Ce qu’il montre |
|---|---|
| L’espace latent —
le sens est un angle page interactive, à ouvrir |
Deux vecteurs dans un plan, le second orientable à la souris ou au doigt ; le cosinus se recalcule en direct. Le meilleur outil de salle du dossier. |
demo-vecteurs-pur.py |
Distance euclidienne, produit scalaire, cosinus — sur trois mots. Python pur. |
demo-tokens.py |
La tokenisation apprise par fusion des paires les plus fréquentes. |
demo-temperature.py |
Les mêmes scores rendus en trois comportements par un seul réglage. |
Les quatre s’exécutent sans aucune dépendance : python nom-du-fichier.py
suffit, y compris sur une machine vierge en démonstration.
CNF\IA\ :La fiche 3 établit la table de correspondance complète : pour chaque mécanisme, où il est expliqué et ce qu’on y trouve.